Datenbanken und Informationssysteme

B.Sc.

Art

Vorlesung

SWS

4

Zeitpunkt

Sommer 2022

Datenbanken und Informationssysteme LSWI

Termine

Vorlesung (Start: 25.04.2022)

Montags

10:00 - 12:00 Uhr

Raum 3.06.H02

Übungstermine (Start: 25.04.2022)

25.04. | 09.05. | 30.05. | 20.06. | 04.07. | 18.07.

12:00 - 14:00 Uhr

Digital via Zoom

Klausur

Donnerstag, 11.08.2022

08:15 - 09:45 Uhr

Raum 3.06.H02

(Präsenz)

Anmeldung

Eine Anmeldung ist über das Lehrportal des Bereichs Wirtschaftsinformatik und Digitale Gesellschaft und auch in Puls vorzunehmen!

Anmeldung Lehrportal  Anmeldung Puls

Moodlekurs

Leistungsanforderung

Für den erfolgreichen Abschluss der Lehrveranstaltung ist das Bestehen der Klausur erforderlich! Zusätzliche Informationen zur Hausaufgabe erfolgen in der ersten Übung.

  • 100% der Gesamtnote: Klausur (Präsenz)

Anrechnung

(Hauptzielgruppen, ggf. weitere Anrechnungsmöglichkeiten – bitte sprechen Sie Ihre Studienfachberatung an)

  • Wirtschaftsinformatik: Bachelor (BBMWI100)
  • Interessierte Studierende anderer Bachelorstudiengänge: Ba-SK-W-1

Klausureinsicht

Klausureinsichtnahmen finden für die am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik geschriebenen Semester- und Wiederholungsklausuren grundsätzlich in der ersten Vorlesungswoche des auf die Klausur folgenden Semesters statt. Die genauen Termine werden über die Website des Lehrstuhls bekannt gegeben. 

Für Fächer mit Anzeige der Anmeldepflicht müssen Sie sich zur Einsichtnahme verbindlich anmelden. Dies geschieht dann über Ihren Login im Lehrportal.

Bitte bringen Sie zur Klausureinsichtnahme Ihren Studierenden- und Personalausweis mit. Sollten Sie persönlich verhindert sein, können Sie auch eine Vertretung mit entsprechender, schriftlicher Vollmacht schicken. Versäumen Sie die erste Möglichkeit zur Einsichtnahme, so können Sie zu einem späteren Termin am Ende der Vorlesungszeit eine Einsicht vornehmen. Änderungen des Prüfungsergebnisses können dann aber nicht mehr vorgenommen werden! Bitte informieren Sie sich rechtzeitig über die jeweiligen Termine oder Fristen!

Inhalt und Lernziele

Inhalt

1. Einführung in Datenbanken und Informationssysteme
2. Physische Datenorganisation
3. Relationales Datenmodell
4. Hierarchisches Datenmodell
5. Objektorientiertes Datenmodell
6. Sicherheit
7. Business Intelligence: Data Warehousing
8. Data Mining
9. Big Data Analytics
10. Big Data Engineering Teil 1
11. Big Data Engineering Teil 2

Lernziele

- Physische Datenorganisation, Relationales Datenmodell (SQL), XML,UML, Sicherheit, Big Data, NoSQL, In-Memory-DB
- Probleme und Determinanten des praktischen Einsatzes
- Professionalisierung ERD/SQL
- Anwendung aller Modellierungstechniken
- Aber vor allem: Routine im Umgang mit Daten!

Ansprechpartner

Folien

# Datum Titel / Thema Downloads 1 25.04.2022 Einführung in Datenbanken und Informationssysteme PDF Icon Vorlesungsfolien PDF Icon Übungsfolien 2 02.05.2022 Physische Datenorganisation PDF Icon Vorlesungsfolien PDF Icon Übungsfolien 3 09.05.2022 Relationales Datenmodell PDF Icon Vorlesungsfolien 4 16.05.2022 Hierarchisches Datenmodell PDF Icon Vorlesungsfolien PDF Icon Übungsfolien 5 23.05.2022 Objektorientiertes Datenmodell PDF Icon Vorlesungsfolien 6 30.05.2022 Sicherheit PDF Icon Vorlesungsfolien 7 13.06.2022 Business Intelligence – Data Warehousing PDF Icon Vorlesungsfolien PDF Icon Übungsfolien 8 20.06.2022 Data Mining PDF Icon Vorlesungsfolien PDF Icon Übungsfolien 9 27.06.2022 Big Data Analytics PDF Icon Vorlesungsfolien PDF Icon Übungsfolien 10 04.07.2022 Big Data Engineering Teil 1 PDF Icon Vorlesungsfolien 11 11.07.2022 Big Data Engineering Teil 2 PDF Icon Vorlesungsfolien