Data Science: Techniken, Theorien und ethische Herausforderungen beim Umgang mit Daten

M.Sc.

Art

Seminar

SWS

2

Zeitpunkt

Sommer 2024

BITTE BEACHTEN:

Dies ist ein gemeinsames Seminar mit der HU-Berlin.

Der Zoom-Link folgt.

Data Science: Techniken, Theorien und ethische Herausforderungen beim Umgang mit Daten LSWI

Termine

Seminar (Start: 25.04.2024)

Donnerstags

11:00 - 13:00

Dieses Seminar findet in Kooperation mit der HU Berlin statt. Einwahldaten und ggf. Räume werden an die Teilnehmenden noch bekannt gegeben.

Anmeldung

Eine Anmeldung ist ab Anfang April über das Lehrportal des Bereichs Wirtschaftsinformatik und Digitale Gesellschaft und auch in PULS vorzunehmen!

Anmeldung Lehrportal Anmeldung Puls

Moodlekurs

Leistungsanforderung

Um einen Seminarschein zu erwerben, sind folgende Voraussetzungen zu erfüllen:

1. Evaluation eines Kurses (90sek-Präsentation),
2. Erstellung eines Lehrvideos (3-5min) und Bereitstellung,
3. Teilnahme an Experimentalkursen,
4. Erstellung eines Lehr-Konzepts,
5. Erstellung eines Onlinekurses (25-35 Minuten Dauer, je nach Gruppengröße) in Moodle (Lerninhalte, eigene Lernvideos, Zwischenquiz und Abschlussquiz), inkl. Abschlusspräsentation als 10min-Vortrag, mindestens 2er-Gruppen
6. Feedback zu einem Kurs eines Kommilitonen geben.

Anrechnung

  • Betriebswirtschaftslehre: Master (M.FS.BWL110, M.FS.BWL120)
  • Wirtschaftinformatik: Master (ab WS 17/18 - MWI210, MWI341, MWI361, MWI370)
  • Informatik/ Computational Science: Master - Seminar im Bereich der angewandten Informatik
  • HPI (IT-Systems Engineering): Master - Seminar im Bereich der angewandten Informatik

Dies sind Hauptzielgruppen, ggf. existieren weitere Anrechnungsmöglichkeiten - bitte sprechen Sie Ihre Studienfachberatung an.

Inhalt und Teilnahme

Inhalt
Ziel unseres Seminar ist es, sowohl inhaltliches Wissen zu vermitteln als auch digitale und Medienkompetenzen bei Studierenden aufzubauen. Im Rahmen der Veranstaltung bearbeiten Studierende ein wissenschaftliches Thema aus dem Themenkomplex Data Science (Beispielthemen werden bei der ersten Sitzung vorgeschlagen, eigene Themen sind willkommen). Weiterhin nehmen die Studierenden an Mikro-Lerneinheiten teil, die in vorherigen Seminaren von Studierenden erstellt wurden. So erwerben sie die Kompetenz zur kritischen Auseinandersetzung mit bereits bestehenden Kursen. Anschließend haben die Studierenden die Möglichkeit, selbst den Wissenstransfer für ein wissenschaftliches Thema durchzuführen. Das von ihnen gewählte Thema wird in einen neuen Onlinekurs überführt und technisch umgesetzt. Das Seminar wird durch eine Einführung in Moodle / H5P und einer Auswahl datengetriebener Verfahren begleitet, um Studierenden den (technischen) Einstieg zu vereinfachen und Grundlagen für automatisierte Auswertungen zu vermitteln. Die Erbringung des Leistungsnachweises setzt eine aktive Teilnahme im Seminar voraus.

Teilnahme
Beim Seminar handelt es sich um ein synchrones Format. Studierende müssen nicht bei allen Terminen dabei sein, es wird jedoch keine Aufzeichnung geben, um den Studierenden einen möglichst freien Raum zu bieten. Grundsätzlich lebt ein Seminar von der aktiven Teilnahme der Studierenden. Wir arbeiten mit einem Punktesystem und jede/r Studierende muss eine minimale Menge an Punkten gesammelt haben, damit der eigene Kurs erstellt werden kann (manche Aufgaben funktionieren nur synchron). Das dient letztendlich der Vorbereitung. Grundsätzlich halten wir die Anzahl der Termine minimal, sodass nicht in jeder Woche eine Veranstaltung stattfindet und es gibt auch Alternativaufgaben, falls man bei einem Termin ausfällt.

Ansprechpartner