Systematische Literaturrecherche zur Identifizierung von „Learning Analytics“-Kennzahlen im tertiären Bildungsbereich

Ziel

Produktionssysteme müssen heute nicht nur effizient sein, sondern auch mit Störungen umgehen können, etwa mit Maschinenausfällen, Lieferproblemen, Qualitätsabweichungen, Cyberangriffen oder kurzfristigen Nachfrageänderungen. Gerade für Bachelorstudierende der Wirtschaftsinformatik ist dieses Thema spannend, weil es zeigt, in welchen Bereichen der Produktion digitale Technologien, Datenanalyse, KI, Informationssysteme und Entscheidungsunterstützung eingesetzt werden können, um das hochaktuelle Ziel der Resilienz praktisch zu unterstützen.

Ziel des erweiterten Review of Reviews ist es, die bestehende Review-Literatur zu Produktionssystemresilienz und angrenzenden resilienzrelevanten Forschungssträngen systematisch zusammenzuführen, um ein umfassenderes Verständnis der Fähigkeiten, Methoden, Maßnahmen und Bewertungskonzepte resilienter Produktionssysteme zu entwickeln.

Dabei soll insbesondere untersucht werden:

Systematisierung zentraler Resilienzverständnisse, Resilienzphasen und resilienzbezogener Fähigkeiten in Produktionssystemen.
Synthese relevanter Disruptionen, Risiken und Unsicherheiten, gegenüber denen Produktionssysteme resilient gestaltet werden sollen.
Einordnung von Methoden, Technologien und Managementansätzen zur Resilienzerhöhung.
Vergleich von Metriken und Bewertungsansätzen zur Messung von Produktionssystemresilienz.
Ableitung eines erweiterten Capability-Portfolios, das zeigt, welche technischen, organisatorischen und informationssystembezogenen Fähigkeiten zur Resilienz von Produktionssystemen beitragen.
Identifikation von Forschungslücken bei der Verbindung von Störungstypen, Resilienzfähigkeiten, Technologien, Maßnahmen und messbaren Wirkungen.
Formulierung einer Research Agenda für eine stärker integrierte und entscheidungsorientierte Forschung zur Resilienzsteigerung von Produktionssystemen.

Damit soll der erweiterte Review of Reviews dazu beitragen, die bisher fragmentierte Forschung zu Produktionsresilienz, Produktionsstabilität, Anpassungsfähigkeit, Fehlerrobustheit, Rekonfigurierbarkeit, Wartung, Qualitätssicherung und digital unterstützter Störungsbewältigung in einem gemeinsamen Ordnungsrahmen zusammenzuführen.

Bei Interesse oder Nachfragen, melde Dich gerne bei mir: renzo.rauschenberg@lswi.de

Hintergrund

Erste Ergebnisse liegen bereits aus einem fokussierten Review of Reviews zur expliziten Review-Literatur über Produktionssystemresilienz vor. In diesem ersten Schritt wurden zentrale Reviews identifiziert und mithilfe einer Review-Matrix systematisch ausgewertet. Dabei wurden unter anderem Resilienzdefinitionen, Resilienzphasen, Störungsklassifikationen, Systemebenen, Metriken, Maßnahmen, digitale Enabler und Forschungslücken verglichen.

Aus dieser ersten Auswertung konnten bereits mehrere Capability Cluster der Produktionsresilienz abgeleitet werden, etwa Monitoring & Diagnosis, Assessment & Metrics, Failure Management & Learning, Dynamic Scheduling & Control, Flexible/Reconfigurable Design sowie Digital/AI-enabled Resilience. Gleichzeitig wurde sichtbar, dass viele wichtige Teilbereiche resilienter Produktionssysteme in angrenzenden Review-Strängen behandelt werden, ohne dass dort immer ausdrücklich der Begriff „Resilienz“ verwendet wird. Dazu zählen beispielsweise Predictive Maintenance, Fault Diagnosis, Zero Defect Manufacturing, Scheduling, Reconfigurable Manufacturing Systems oder Risk Management.

Der nächste Schritt besteht daher darin, den bisherigen Suchstring gezielt zu erweitern, die bereits identifizierten angrenzenden Reviews für Forward- und Backward-Citation-Search zu nutzen und weitere relevante Review-Ströme systematisch zu erfassen. Auf diese Weise soll ein umfassenderes Bild davon entstehen, welche technischen, organisatorischen und informationssystembezogenen Ansätze zur Resilienzsteigerung von Produktionssystemen beitragen können.

Literatur

Methodik: Systematic Literature Reviews und Review of Reviews

Durach, Christian F. A Theoretical and Practical Contribution to Supply Chain Robustness: Developing a Schema for Robustness in Dyads. Schriftenreihe Logistik Der Technischen Universität Berlin 33. Universitätsverlag der TU Berlin, 2016. (Seite 28f.: Tabelle 6!)
Aromataris, Edoardo, Ritin Fernandez, Christina M. Godfrey, Cheryl Holly, Hanan Khalil, und Patraporn Tungpunkom. „Summarizing Systematic Reviews: Methodological Development, Conduct and Reporting of an Umbrella Review Approach“. International Journal of Evidence-Based Healthcare 13, Nr. 3 (2015): 132–40. https://doi.org/10.1097/XEB.0000000000000055.

Erste Thematische Einführung:

Hostos, Héctor, Virginie Goepp, und Patrick Sondi. „A Systematic Literature Review of Resilience Approaches in Production Systems“. IEEE Transactions on Engineering Management 72 (2025): 4094–112. https://doi.org/10.1109/TEM.2025.3606576.
Leng, Jiewu, Junxing Xie, Rongjie Li, u. a. „Resilient Manufacturing: A Review of Disruptions, Assessment, and Pathways“. Journal of Manufacturing Systems 79 (April 2025): 563–83. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2025.02.006.

Bewerbung

Um Ihnen eine optimale Betreuung bieten zu können, möchten wir Sie bitten, sich im Vorfeld intensiv mit dem Thema auseinanderzusetzen und erste Recherchen durchzuführen.

Alle relevanten Informationen zum Einreichungsprozess finden Sie auf unserer Website unter folgendem Link.

Vorgehen bei der Einreichung

Füllen Sie das Kontaktformular aus und geben Sie darin Ihre Motivation an (Textfeld). Hängen Sie außerdem ein erstes Exposé sowie einen aktuellen PULS-Auszug als PDF an.
Füllen Sie die Selbstauskunft vollständig aus, um uns weitere Informationen über sich selbst zu geben.

Selbstauskunft ausfüllen

3. Nutzen Sie die bereitgestellte Vorlage für das Exposé

Sobald Sie Ihre Arbeit eingereicht haben, wird sich die zuständige Betreuungsperson zeitnah per E-Mail bei Ihnen melden, um das weitere Vorgehen zu besprechen.

Vielen Dank für Ihre Mitarbeit und wir freuen uns auf Ihre Einreichung!