Systematische Literaturrecherche zur Identifizierung von „Learning Analytics“-Kennzahlen im tertiären Bildungsbereich

Ziel

Digitale Lernsysteme spielen eine zentrale Rolle bei der Wissensvermittlung und unterstützen sowohl Lernende als auch Lehrende. Insbesondere im tertiären Bildungsbereich hat sich Learning Analytics als vielversprechendes Forschungsfeld etabliert. Durch den Einsatz von Learning Analytics werden große Mengen an Daten generiert, die wertvolle Einblicke in Lernprozesse ermöglichen. 

Learning Analytics umfasst die Erhebung, Messung, Analyse und Interpretation von Bildungsdaten mit dem Ziel, Lehr- und Lernprozesse zu optimieren. Eine zentrale Herausforderung besteht in der Identifikation relevanter statistischer Kennzahlen, die eine vergleichbare und aussagekräftige Bewertung dieser Daten ermöglichen. 

Ziel dieser Bachelorarbeit ist es, im Rahmen einer systematischen Literaturrecherche zentrale Kennzahlen im Bereich Learning Analytics zu identifizieren. Dabei werden sowohl geeignete Datenerhebungsverfahren als auch Methoden zur Berechnung und Interpretation der jeweiligen Kennzahlen untersucht. Darüber hinaus soll die Aussagekraft sowie die Anwendbarkeit dieser Kennzahlen systematisch untersucht werden.