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M. Sc. mult. Marcus Grum

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

M. Sc. mult. Marcus Grum ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Prozesse und Systeme und promoviert zum Thema der „Transparenzmachung von Künstlicher Intelligenz“. Angesichts stets mächtiger werdender KIAnsätze, deren Arbeitsweise für Menschen nicht oder nur schwer nachvollziehbar sind, scheitert der Einsatz von KI-Systemen häufig aufgrund mangelndes Vertrauens und schwacher Akzeptanz. Deren Systeminhärente Arbeitsweise zu analysieren, transparent zu machen und möglichst erfolgreich zu gestalten ist Ziel seiner Promotion.

Werdegang

M. Sc. mult. Marcus Grum studierte Wirtschaftsinformatik an der Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin dual bei IBM. Er absolvierte 2014 den Informatik-Master an der Technischen Universität Berlin mit dem Fokus auf der Wissenschaft der Intelligenz. Einen weiteren M. Sc. erhielt er für das Studium der Betriebswirtschaftslehre an der Universität Potsdam in 2016. Zur Zeit promoviert er am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Prozesse und Systeme. Seine Forschungsinteressen beziehen sich auf Neuronale Netzwerke und Wissensprozessierung, sowie der Integration der Künstlichen Intelligenz in ökonomischen Kontexten.

Publikationen

Forschungsprojekte

Schwerpunkte

Infos

Publikationen

Forschungsprojekte

Schwerpunkte
07/2019 Proceedings Grum, Marcus | Rapp, Simon | Gronau, Norbert

Accelerating Knowledge - The Speed Optimization of Knowledge Transfers

As knowledge-intensive processes are often carried out in teams and demand for knowledge transfers among various knowledge carriers, any optimization in regard to the acceleration of knowledge transfers obtains a great economic potential. Exemplified… (mehr)

06/2019 Proceedings Bender, Benedict | Grum, Marcus | Gronau, Norbert | Maharaj, B.T.

Design of a Worldwide Simulation System for Distributed Cyber-Physical Production Networks

Modern production infrastructures of globally operating companies usually consist of multiple distributed production sites. While the organization of individual sites consisting of Industry 4.0 components itself is demanding, new questions regarding the… (mehr)

05/2019 Bücher Gronau, Norbert | Grum, Marcus

Knowledge Transfer Speed Optimizations in Product Development Contexts

A growing number of business processes can be characte- rized as knowledge-intensive. The ability to speed up the necessary transfer of knowledge between individuals in business processes can lead to a huge competitive advan- tage, for instance in product… (mehr)

08/2018 Journalbeiträge Ullrich, André | Vladova, Gergana | Grum, Marcus | Marquart, Danny

Does size matter? The effects of enterprise size on the perception of benefits and risks of open innovation projects

This article presents an exploratory study investigating the influence of an enterprise’s size on its perception and assessment of the benefits and risks expected from participating in open innovation projects. For this purpose an online survey was… (mehr)

06/2018 Proceedings Grum, Marcus | Gronau, Norbert

Process Modeling within Augmented Reality - The Bidirectional Interplay of Two Worlds

The collaboration during the modeling process is uncomfortable and characterized by various limitations. Faced with the successful transfer of first process modeling languages to the augmented world, non-transparent processes can be visualized in a more… (mehr)

06/2018 Journalbeiträge Grum, Marcus | Bender, Benedict | Alfa, Attahiru S. | Gronau, Norbert

A New Decision Maxim for Efficient Task Realizations within Analytical Network Infrastructures

Faced with the increasing needs of companies, optimal dimensioning of IT hardware is becoming challenging for decision makers. In terms of analytical infrastructures, a highly evolutionary environment causes volatile, timedependent workloads in its components,… (mehr)

03/2018 Proceedings Grum, Marcus | Gronau, Norbert

A Visionary Way to Novel Process Optimizations - The Marriage of the Process Domain and Deep Neuronal Networks

Modern process optimization approaches do build on various qualitative and quantitative tools, but are mainly limited to simple relations in different process perspectives like cost, time or stock. In this paper, a new approach is presented which focuses… (mehr)

11/2017 Proceedings Grum, Marcus | Glaschke, Christian

Entwicklung einer Methode zur Priorisierung von Anforderungen unter Berücksichtigung von Synergieeffekten

Die Priorisierung von Anforderungen nimmt einen hohen Stellenwert im EAManagement ein. In verschiedenen Bereichen und auf sehr unterschiedlichen Ebenen müssen strategische, fachliche und wirtschaftliche Anforderungen bewertet und dadurch priorisiert… (mehr)

08/2017 Bücher Gronau, Norbert | Grum, Marcus

Wissensmanagement im Zeitalter der Digitalisierung

Die Nutzung von Wissen ist zunehmend der differenzierende Faktor für Unternehmen im Wettbewerb. Wissensmanagement verspricht Methoden und Techniken zur Gestaltung der Entwicklung, Verteilung und Nutzung von Wissen. Wie erfolgreiches Wissensmanagement… (mehr)

07/2017 Proceedings Gronau, Norbert | Grum, Marcus

A Visionary Way to Novel Process Optimization Techniques - The Transfer of a Process Modeling Language to the Neuronal Level

Modern process optimization approaches do build on various qualitative and quantitative tools, but are mainly limited to simple relations in different process perspectives like cost, time or stock. In this paper, a new approach is presented, which focuses… (mehr)

07/2017 Proceedings Grum, Marcus | Gronau, Norbert

Integration of Augmented Reality Technologies in Process Modeling - The Augmentation of Real World Scenarios with the KMDL

The integration of powerful technologies in traditional domains realizes promising potentials but mostly rises complexity and shrinks comprehensibility of underlying processes. With the aim to rise comprehensibility of non-transparent processes, a process… (mehr)

03/2017 Proceedings Ullrich, André | Vladova, Gergana | Grum, Marcus

OI - risk and chances: Theoretical evidence meets practical relevance

This paper presents a study that aims to investigate which chances and risks of Open Innovation (OI) projects are of practical relevance and how is their respective weighting. The specific goal of this submission is the discussion of the current understanding… (mehr)

02/2017 Proceedings Grum, Marcus | Bender, Benedict | Alfa, Attahiru S.

The construction of a common objective function for analytical infrastructures

The paper deals with the increasing growth of embedded systems and their role within structures similar to the Internet (Internet of Things) as those that provide calculating power and are more or less appropriate for analytical tasks. Faced with the… (mehr)

09/2016 Working Paper Grum, Marcus | Dehnert, Maik | Vollmer, Frederick | Mingxian, Zhao

The Conception of a Cyber-Physical Market Model as Coordination Instrument for Production Systems

As traditional production components are considered as cyber- physical systems (CPS), they become intelligent and decide for themselves. Interacting within a cyber-physical production system (CPPS), each is following individual objectives and a coordination… (mehr)

09/2016 Proceedings Bender, Benedict | Grum, Marcus

Entwicklung eines Architekturkonzepts zum flexiblen Einsatz von Analytics

Die optimale Dimensionierung von IT-Hardware stellt Entscheider aufgrund der stetigen Weiterentwicklung zunehmend vor Herausforderungen. Dies gilt im Speziellen auch für Analytics-Infrastrukturen, die zunehmend auch neue Software zur Analyse von Daten… (mehr)

07/2016 Proceedings Gronau, Norbert | Grum, Marcus | Bender, Bendedict

Determining the Optimal Level of Autonomy in Cyber-Physical Production Systems

Traditional production systems are enhanced by cyber-physical systems (CPS) and Internet of Things. A kind of next generation systems, those cyber-physical production systems (CPPS) are able to raise the level of autonomy of its production components.… (mehr)

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2020 - 2023
DFG-Forschungsprojekt mit der Ruhr-Universität Bochum (RUB)

Cyber-physical Forgetting in sozio-digitalen Systemen

Vergessensmechanismen cyber-physischer Systeme und deren Wahrnehmung im Produktionsprozess

2017 - 2021
DFG-Forschungsprojekt mit Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Qualitätssteigerung des Wissenstransfers in der Produktgenerationsentwicklung

Fortsetzungsantrag aus Faktoren der Beeinflussung der Wissensübertragung im Prozess der Produktentwicklung

2018 - 2020
BMWi

ASiK (Adaptive Spielifizierung im KVP)

Entwicklung und Anwendung eines Spielifizierungskonzeptes für den kontinuierlichen Verbesserungsprozess (KVP) von kleinen und mittelständischen Unternehmen

2016 - 2019
Deutsche Forschungsgemeinschaft

Faktoren der Beeinflussung der Wissensübertragung im Prozess der Produktentwicklung

K4: Ein DFG-Forschungsprojekt über Komplexität, Kompetenz, Klebrigkeit und Konversionen

2015 - 2017
AIF

Open Darkness - Dark Side of Open Innovation

Open Darkness - Dark Side of Open Innovation

  • Prozessmodellierung
  • Künstliche Intelligenz
  • Manufacturing Analytics
  • Wissenstransfer und - diffusion
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  • Entscheidungsprozesse
  • Forschungs- und Anwendungszentrum Industrie 4.0
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