Duplikat von Extraktion von Informationen aus Unternehmens-Homepages für die Bildung eines Branchenverzeichnisses mit Schwerpunkt auf Business-Ökosysteme

Unternehmen agieren heute nicht mehr isoliert, sondern sind Teil von komplexen Businessökosystemen, bestehend aus Zulieferern, Abnehmern und Partnern. Ein tiefgehendes Verständnis dieser Ökosysteme ist essenziell, um Geschäftsbeziehungen, Marktstrukturen und Chancen im Wettbewerbsumfeld zu erkennen. Homepages von Unternehmen können wertvolle Hinweise auf diese Beziehungen geben und somit als Basis für die Analyse des gesamten Businessökosystems dienen.

Methode / Vorgehen:

1. Informationsextraktion:
   Zu Beginn soll mittels Web Scraping und Web Crawling ein Grundgerüst an Daten von den ausgewählten Unternehmens-Homepages erstellt werden.
2. Verarbeitung mit Künstlicher Intelligenz: Nachdem eine Basis von Daten geschaffen wurde, kommt die künstliche Intelligenz ins Spiel. Insbesondere sollen Techniken des Natural Language Processing (NLP) angewandt werden, um relevante Informationen zu extrahieren. Hierzu können Ansätze wie das Q&A-Modell, Topic Modeling und Entity Recognition verwendet werden.
3. Datenstrukturierung:
   Eine zentrale Herausforderung wird die Konzeption und Umsetzung einer geeigneten Datenstruktur sein, in der die extrahierten Informationen in einer für Analysen nutzbaren Form abgelegt werden.
4. Überführung in Web-Prototyp: Das Ergebnis soll ein funktionsfähiger Prototyp, welcher die Ergebnisse angemessen reflektiert bilden.

Ergebnis: Web-Prototyp, welcher ausgehend von der Homepage eines Unternehmens, dessen Netzwerkbeziehungen zu identifizieren und in einem größeren Kontext von Businessökosystemen zu interpretieren. Dadurch können nicht nur die Netzwerke einzelner Unternehmen, sondern auch übergeordnete Cluster im Marktumfeld erkannt werden.

Interessierte Kandidaten mit Kenntnissen im Bereich Webentwicklung, Datenverarbeitung und Künstliche Intelligenz sind eingeladen